核心概念

• JDK (Java Development Kit) – Java开发工具包，包含开发Java应用程序所需的编译器、JRE、类库及工具。
• JRE (Java Runtime Environment) – Java运行环境，包含Java虚拟机和标准类库，允许已编译的Java程序运行。
• JVM (Java Virtual Machine) – Java虚拟机，一个抽象的计算机，提供运行Java字节码的环境，实现了”一次编写，到处运行”的特性。
• 字节码 (Bytecode) – Java编译后的中间代码，不是机器码而是由JVM执行的指令集，存储在.class文件中。
• 面向对象编程 (OOP) – 一种编程范式，将数据和行为封装为对象，以提高代码的可重用性、可维护性和灵活性。
• 类 (Class) – 对象的蓝图或模板，定义对象的属性和行为，是Java程序的基本单位。
• 对象 (Object) – 类的实例，具有状态(属性)和行为(方法)，是Java程序的基本运行单位。
• 接口 (Interface) – 定义方法但不实现的抽象类型，表示一种契约，支持多继承，是Java多态的重要实现机制。
• 抽象类 (Abstract Class) – 不能被实例化的类，可以包含抽象方法和具体方法，为子类提供通用实现。
• 继承 (Inheritance) – 类之间的父子关系，子类继承父类的属性和方法，支持代码复用和扩展。
• 多态 (Polymorphism) – 同一操作作用于不同对象产生不同结果，包括编译时多态(方法重载)和运行时多态(方法覆盖)。
• 封装 (Encapsulation) – 隐藏对象内部实现细节，仅通过公开接口与外部交互，提高安全性和维护性。
• 构造函数 (Constructor) – 创建对象时自动调用的特殊方法，用于初始化对象状态，可以重载以支持不同初始化方式。

语言特性

• 泛型 (Generics) – 参数化类型，允许在定义类、接口和方法时使用类型参数，提高代码复用性和类型安全性。
• 注解 (Annotations) – 代码的元数据，提供编译期或运行时的附加信息，用于文档、编译检查、代码生成等。
• 反射 (Reflection) – 在运行时检查和操作类、接口、方法和字段的能力，使程序能够自省并动态调用方法。
• Lambda表达式 – 函数式编程的简洁表示，允许将函数作为方法参数，简化匿名内部类的使用。
• Stream API – 函数式数据处理API，提供声明式操作集合的方式，支持并行处理，简化集合操作代码。
• 线程 (Thread) – 程序执行的最小单位，允许程序并发执行多个任务，每个线程有自己的执行路径。
• 同步 (Synchronization) – 控制多线程访问共享资源的机制，防止数据竞争和保证线程安全，通过synchronized关键字或Lock接口实现。
• 异常处理 (Exception Handling) – 处理程序运行时错误的机制，通过try-catch-finally块捕获和处理异常，提高程序健壮性。
• 垃圾回收 (Garbage Collection) – JVM自动内存管理机制，识别并清除不再使用的对象，避免内存泄漏。
• 序列化 (Serialization) – 将对象转换为字节序列的过程，用于对象持久化或网络传输，通过Serializable接口实现。

框架与工具

• Spring – 企业级Java应用框架，提供依赖注入、AOP、事务管理等功能，简化企业应用开发。
• Spring Boot – 简化Spring应用开发的框架，提供自动配置、嵌入式服务器等特性，快速搭建生产级应用。
• Spring MVC – Web应用框架，基于MVC设计模式，提供路由、视图解析、数据绑定等功能，简化Web开发。
• Hibernate/JPA – ORM框架，将Java对象映射到关系数据库表，简化数据库操作，JPA是Java持久化API标准。
• MyBatis – SQL映射框架，允许开发者使用XML或注解定义SQL，更加灵活地控制数据库操作。
• Maven/Gradle – 项目管理工具，处理依赖管理、构建、测试和部署过程，标准化项目结构和生命周期。
• JUnit – 单元测试框架，支持编写和运行自动化测试，确保代码质量和功能正确性。
• Log4j/Logback – 日志框架，提供灵活的日志记录功能，支持不同级别和输出目标的日志配置。
• JWT (JSON Web Token) – 用于身份验证的token格式，包含用户信息和签名，实现无状态的身份验证机制。

设计模式

• 单例模式 (Singleton Pattern) – 确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点，常用于共享资源或配置管理。
• 工厂模式 (Factory Pattern) – 定义创建对象的接口，让子类决定实例化哪个类，实现对象创建与使用的解耦。
• 观察者模式 (Observer Pattern) – 定义对象间的一对多依赖关系，当一个对象状态改变时，所有依赖者都得到通知，用于事件处理。
• 适配器模式 (Adapter Pattern) – 将一个类的接口转换成客户端期望的另一个接口，使原本不兼容的类能够协同工作。
• 装饰器模式 (Decorator Pattern) – 动态地向对象添加新功能，比继承更灵活，Java IO流大量使用此模式。
• 代理模式 (Proxy Pattern) – 为其他对象提供代理以控制对这个对象的访问，用于延迟加载、权限控制等场景。
• MVC模式 (Model-View-Controller) – 将应用分为模型、视图和控制器三部分，实现关注点分离，提高代码组织性和可维护性。

数据库相关

• JDBC (Java Database Connectivity) – Java访问关系数据库的API，提供统一接口操作不同数据库。
• 连接池 (Connection Pool) – 管理数据库连接的缓存机制，重用连接以提高性能并控制资源使用。
• 事务 (Transaction) – 数据库的逻辑工作单元，具有ACID特性，确保数据一致性和完整性。
• ORM (Object-Relational Mapping) – 对象关系映射技术，简化Java对象与关系数据库表之间的转换。

Web开发

• Servlet – 处理Web请求的Java类，接收和响应HTTP请求，是Java Web应用的基础组件。
• JSP (JavaServer Pages) – 动态网页技术，允许在HTML中嵌入Java代码，服务器端执行生成动态内容。
• RESTful API – 表现层状态转移架构风格，基于HTTP的无状态API设计方法，使用HTTP方法表示操作。
• WebSocket – 全双工通信协议，在单个TCP连接上提供持久的实时通信，适用于聊天和实时数据更新。
• Tomcat/Jetty – Java Web服务器，实现Servlet和JSP规范，部署和运行Java Web应用程序。

并发编程

• 线程池 (Thread Pool) – 管理和复用线程的机制，减少线程创建开销，控制并发线程数量。
• 锁 (Lock) – 并发控制机制，保证多线程环境下共享资源的同步访问，包括ReentrantLock、ReadWriteLock等。
• 并发集合 (Concurrent Collections) – 线程安全的集合类，如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList，支持并发访问。
• 原子操作 (Atomic Operations) – 不可中断的操作，通过java.util.concurrent.atomic包中的类实现无锁线程安全。
• CompletableFuture – 异步编程工具，代表一个可能尚未完成的操作结果，支持组合和函数式操作。
• volatile – 保证变量在多线程环境下的可见性，防止指令重排，但不保证原子性。

微服务

• Spring Cloud – 微服务开发工具集，提供服务发现、配置管理、断路器等功能，简化分布式系统构建。
• 服务发现 (Service Discovery) – 自动检测网络上可用服务的过程，允许服务动态注册和发现，常用Eureka、Consul实现。
• 负载均衡 (Load Balancing) – 将工作负载分配到多个服务实例的技术，提高系统可用性和性能，如Ribbon、Spring Cloud LoadBalancer。
• 断路器 (Circuit Breaker) – 防止级联故障的模式，当服务不可用时快速失败，如Hystrix、Resilience4j。
• API网关 (API Gateway) – 微服务架构中的入口点，处理路由、认证、限流等跨切面关注点，如Spring Cloud Gateway、Zuul。
• 配置中心 (Configuration Center) – 集中管理分布式系统配置的服务，支持动态配置刷新，如Spring Cloud Config、Nacos。

开发工具

• IDE (Integrated Development Environment) – 集成开发环境，如IntelliJ IDEA、Eclipse，提供代码编辑、调试、构建等功能。
• Git – 分布式版本控制系统，跟踪文件变化，支持多人协作开发，管理代码版本和分支。
• Docker – 容器化平台，将应用及其依赖打包为容器，确保在不同环境一致运行。
• CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) – 持续集成/持续部署，通过自动化构建、测试和部署加速软件交付。

Elasticsearch相关

• 索引 (Index) – Elasticsearch中类似于数据库的概念，是文档的集合，具有映射定义和设置，可以被查询和搜索。
• 类型 (Type) – 索引内文档的逻辑类别，类似数据库中的表（在Elasticsearch 7.x后被弃用，每个索引只能有一个类型）。
• 文档 (Document) – Elasticsearch的基本信息单元，以JSON格式存储，类似数据库中的行，包含多个字段和值。
• 字段 (Field) – 文档中的数据单元，类似数据库中的列，可以是简单类型（如字符串、数字）或复杂类型（如对象、数组）。
• 映射 (Mapping) – 定义文档及其字段如何存储和索引的模式，包括字段类型、索引选项、分析器等设置。
• 分片 (Shard) – 索引的水平分区，将数据分布在多个节点上，提高查询性能和可扩展性。
• 副本 (Replica) – 分片的备份，提供高可用性和读取性能，当主分片不可用时自动升级为主分片。
• 节点 (Node) – 单个Elasticsearch实例，参与集群的索引和搜索操作，可以配置为不同角色（主节点、数据节点等）。
• 集群 (Cluster) – 一组协同工作的Elasticsearch节点，共享数据和工作负载，提供高可用性和可扩展性。
• Query DSL – Elasticsearch的查询语言，基于JSON格式，提供丰富的查询和过滤功能，支持复杂搜索条件。
• 全文搜索 (Full-text Search) – 在文本内容中搜索关键词或短语，支持相关性排序、模糊匹配等功能。
• 精确查询 (Term Query) – 精确匹配字段值的查询，不对查询条件进行分析，用于结构化数据查询。
• 聚合 (Aggregation) – Elasticsearch的数据分析功能，支持统计、分组、过滤等操作，类似SQL的GROUP BY和聚合函数。
• 分析器 (Analyzer) – 处理文本的组件，包括字符过滤器、分词器和词项过滤器，将文本转换为适合搜索的词项。
• 滚动搜索 (Scroll) – 检索大量结果的API，维护查询上下文一段时间，允许批量获取所有匹配文档。
• 地理位置 (Geo) – Elasticsearch对地理空间数据的支持，包括点、形状、距离查询等功能，用于位置相关应用。